（文/陳濟深 編輯/張廣凱）
被稱為科技春晚的黃仁國際消費電子產(chǎn)品展覽會（CES）于1月6日正式開幕。
作為英偉達新年戰(zhàn)略和新品發(fā)布的勛點型英重要窗口，本次英偉達CEO依然身著去年同款亮面鱷魚皮衣登場，贊款中國加拿大pc28qq群發(fā)表了他在2026年的大模首場演講。
在CES開始前，偉達物理英偉達在社交媒體發(fā)布稱“（CES2026）不會發(fā)布新款GPU。押寶”這也是黃仁英偉達五年來首次不在CES發(fā)布新款GPU產(chǎn)品。
相比去年CES官宣了RTX50系產(chǎn)品，勛點型英本次演講中，贊款中國黃仁勛把重點放在了新一代計算平臺和英偉達在物理AI領域的大模進展，包括自動駕駛和機器人，偉達物理相關開源模型和工具等。押寶
值得注意的黃仁是，在CES這個國際舞臺上，勛點型英老黃再次對2025年中國開源模型生態(tài)給予了積極評價，贊款中國并提及了Kimi、DeepSeek、加拿大pc28qq群Qwen三款國產(chǎn)模型。
肯定中國開源生態(tài)
演講開始。黃仁勛表示過去十年投入的約10萬億美元計算資源，正在被徹底現(xiàn)代化。
但這不僅僅是硬件的升級，更多的是軟件范式的轉移。
他特別提到了具備自主行為能力（Agentic）的智能體模型，并點名了 Cursor，徹底改變了英偉達內部的編程方式。
隨后，黃仁勛對2025年開源社區(qū)給予了高度評價。他表示，去年DeepSeek的突破讓全世界感到意外，它作為第一個開源推理系統(tǒng)，直接激發(fā)了整個行業(yè)的發(fā)展浪潮。
而在介紹開源生態(tài)時，黃仁勛的PPT后出現(xiàn)了三家中國模型的名字，分別是月之暗面的Kimi K2，深度求索的DeepSeek V3.2和阿里的Qwen模型，他們和OpenAI的開源模型GPT-OSS占據(jù)了開源生態(tài)的第一梯隊，其中Kimi K2和DeepSeekV3.2分別是開源第一和第二。
隨后黃仁勛直言，雖然開源模型目前可能落后最頂尖模型約六個月，但每隔六個月就會出現(xiàn)一個新模型。這種迭代速度讓初創(chuàng)公司、巨頭、研究人員都不愿錯過，包括英偉達在內。
所以，在本次發(fā)布會上，英偉達也公布了自身的開源模型生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋了生物醫(yī)藥、物理 AI、智能體模型、機器人以及自動駕駛，通過價值數(shù)十億美元的DGXCloud超級計算機，英偉達開發(fā)了像LaProteina（蛋白質合成）和OpenFold3這樣的前沿模型。
發(fā)布新一代計算平臺
盡管今年不像去年有RTX 50系顯卡發(fā)布環(huán)節(jié)，但黃仁勛這次直接把一臺2.5噸重的AI服務器機架搬上了舞臺，也因此引出了本次發(fā)布會的重點：Vera Rubin計算平臺。
Vera Rubin名稱取自已故美國天文學家，其生前提出了暗物質的存在，而黃仁勛以此命名則代表英偉達將加快AI訓練的速度，讓下一代模型提前到來。
作為協(xié)同設計的一體化AI超算平臺，英偉達本次一口氣重新設計了6款芯片，Rubin包含Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交換機、ConnectX-9超級網(wǎng)卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太網(wǎng)交換機六款新型芯片，其中，Rubin GPU芯片搭載第三代Transformer引擎，NVFP4推理算力是50PFLOPS，是Blackwell的5倍，目前已經(jīng)進入量產(chǎn)。
比起傳統(tǒng)的擠牙膏式升級，本次英偉達升級不僅在各個芯片上做了重大升級，也在整體上實現(xiàn)了極致協(xié)同設計，從而滿足AI時代模型能力動輒10倍的增長速度。
工程設計上，Vera Rubin同樣帶來了技術突破。以前的超算節(jié)點要接43根線纜，組裝要2小時，還容易裝錯。現(xiàn)在Vera Rubin節(jié)點采用0根線纜，只有6根液冷管線，5 分鐘搞定。
在現(xiàn)場黃仁勛使用了中國的DeepSeek和Kimi K2模型進行了展示舉例。
在Rubin架構的加持下，DeepSeek的模型訓練時間被壓縮到了原來的1/4，而Kimi K2 Thinking的推理吞吐量驚人地提升了10倍，與此同時，Token成本卻被削減到了原來的1/10。這種“指數(shù)級”的降本增效，預示著 AI 推理即將進入真正的“平價時代”
英偉達押寶物理AI
“物理AI的ChatGPT 時刻已然到來，機器開始具備理解真實世界、推理并付諸行動的能力。無人駕駛出租車將是最早受益的應用之一。”黃仁勛說。
在CES上，黃仁勛推出了名為Alpamayo的開源AI模型、仿真工具及數(shù)據(jù)集，目的是推動推理型輔助駕駛汽車開發(fā)。
據(jù)介紹，智能汽車要在復雜多變的路況下安全跑起來，有個繞不開的難題——那些極少出現(xiàn)但又極其復雜的“長尾場景”。傳統(tǒng)輔助駕駛系統(tǒng)把“感知環(huán)境”和“規(guī)劃路線”拆成兩個獨立模塊，遇到突發(fā)狀況時，很容易因為銜接問題限制系統(tǒng)能力。雖然現(xiàn)在“端到端學習”技術有了大突破，但要應對這些沒見過的極端場景，還得靠能像人一樣分析因果、安全推理的AI模型。
而Alpamayo系列的核心，就是加入了基于“思維鏈”的VLA推理模型。它能讓輔助駕駛系統(tǒng)像人思考一樣，一步步分析罕見或全新的路況，不僅能提升駕駛能力，還能讓決策過程清晰可解釋。這對建立大家對智能汽車的信任至關重要，整套技術的安全核心則由英偉達的Halos安全系統(tǒng)提供支持。
黃仁勛稱，首款搭載英偉達技術的汽車將于第一季度在美國上路，第二季度在歐洲上路，下半年在亞洲上路。據(jù)透露，目前捷豹路虎、Uber、Lucid等企業(yè)均對該技術方案表達了興趣，并希望基于推理的自動駕駛堆棧，以實現(xiàn)L4級自動駕駛。
在機器人領域，英偉達發(fā)布了兩款全新的開源模型和配套數(shù)據(jù)——NVIDIA Cosmos和GR00T，專門用于機器人的學習和推理；同時推出了用于機器人性能評估的Isaac Lab-Arena，以及一套從邊緣設備到云端的計算框架 OSMO，這些工具的核心目的都是簡化機器人的訓練流程。同時，英偉達和 Hugging Face合作，把英偉達的 Isaac 開源模型和相關庫整合到了LeRobot項目里，以加快開源機器人開發(fā)社區(qū)的發(fā)展速度。此外，由英偉達Blackwell架構驅動的Jetson T4000模組已經(jīng)發(fā)售，這款模組能把設備的能效和AI算力提升到原來的4倍。
“機器人開發(fā)的ChatGPT時刻已然到來。物理 AI 領域取得了突破性進展，這類模型具備理解現(xiàn)實世界、推理和行動規(guī)劃的能力，持續(xù)催生全新的應用場景。”這是黃仁勛在演講中提到的另一個“ChatGPT時刻”。
據(jù)其透露，波士頓動力（Boston Dynamics）、卡特彼勒（Caterpillar）、Franka Robots、Humanoid、LG電子（LG Electronics）和 NEURA Robotics等企業(yè)，都推出了基于英偉達技術打造的新型機器人和自主運行設備。
