新智元報道
編輯：元宇
【新智元導(dǎo)讀】AGI五年倒計時已開啟！Hassabis預(yù)測，年諾或許僅需一兩個AlphaGo級別的出A差兩加拿大28如何看走势图突破，我們就有望在5年內(nèi)見證AGI降臨，時間術(shù)突而它的表還速度和影響力將10倍于工業(yè)革命。
人類距離AGI，個技只差1-2個關(guān)鍵技術(shù)突破！只剩主
剛剛，諾獎得主、出A差兩Google DeepMind掌門人Demis Hassabis給出了AGI的時間術(shù)突終極時間表！
他認(rèn)為，5年之內(nèi)，個技或許仍需1–2項重大技術(shù)突破，只剩主我們就可能跨越通往AGI的年諾障礙。
在樂觀預(yù)測的出A差兩同時，Hassabis也不忘給我們潑一些冷水：
他認(rèn)為僅靠擴大數(shù)據(jù)與算力可能不足以實現(xiàn)AGI。
比如，Hassabis認(rèn)為大模型雖然強大，但缺乏對物理世界、邏輯推理和長期規(guī)劃的真正理解。
因此，加拿大28如何看走势图要實現(xiàn)AGI，大模型需要補上的一塊拼圖就是「世界模型」。
此外，Hassabis還認(rèn)為AI將是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的終極工具。
AlphaFold只是開始，AI將在未來10年內(nèi)開啟科學(xué)發(fā)現(xiàn)的黃金時代，尤其是在藥物研發(fā)、疾病治愈、新材料發(fā)現(xiàn)和清潔能源（聚變）等領(lǐng)域。
而這無疑也會加速AGI到來。
如果Hassabis預(yù)言成真，這將是一個巨大的變革時刻，它的速度和影響力將10倍于工業(yè)革命。
而我們每個人也將置身于這場史詩級巨變的沖擊之下。
為什么大模型還不是AGI？
以我們最熟悉的ChatGPT、Gemini等大模型為例。
也許你會覺得它們雖然有時在某些高難任務(wù)上表現(xiàn)突出，但也時常在一些簡單題上出錯。
Hassabis用了一個非常精準(zhǔn)且形象的詞來描述這種狀態(tài)：「參差不齊的智能」（Jagged Intelligence）。
這就像班里那些偏科極其嚴(yán)重的學(xué)生。
他們在文科和編程上可能是個天才，但在物理常識、邏輯推理和長期規(guī)劃上，可能還不如普通學(xué)生的水平。
為什么會這樣？
Hassabis一針見血地指出了大語言模型（LLM）的本質(zhì)局限：它們只是頂級的「概率預(yù)測機」。
它們并不是真的「理解」了這個世界，它們只是在預(yù)測下一個字出現(xiàn)的概率，因此缺乏對現(xiàn)實世界物理規(guī)律的認(rèn)知，也沒有像人類那樣擁有一個連貫的、能夠自我修正的思維模型。
所以，它們在某些事情上極其擅長，但在另一些方面完全不行。
這就好比你讓一個只會背誦棋譜但不懂圍棋規(guī)則的人去下棋，前幾步可能像模像樣，但一旦局勢變得復(fù)雜，需要跨越幾十步去思考策略時，他立刻就會崩盤。
因此，想要從現(xiàn)在的「偏科生」進化到全知全能的AGI，僅僅把模型做大（Scaling）已經(jīng)不夠了。
我們需要質(zhì)的飛躍，補上通往AGI的關(guān)鍵性拼圖。
通往AGI的關(guān)鍵拼圖
Hassabis具體指出了這一兩項關(guān)鍵技術(shù)突破的方向。
關(guān)鍵突破1
「世界模型」
如果說大模型是「讀萬卷書」，那么「世界模型」（World Models）就好比是「行萬里路」。
所謂世界模型，是指能預(yù)測和模擬環(huán)境狀態(tài)隨行動變化的模型，其核心邏輯是真正「理解」物理世界的運行規(guī)則。
現(xiàn)在的大模型，如果你問它「杯子從桌上掉下來會怎樣」，它是根據(jù)文本概率告訴你「可能會碎」。
但擁有世界模型的AI，它在「腦海」里真正模擬了重力、摩擦力、玻璃的易碎性，它「看」到了杯子掉落的過程。
目前，DeepMind正在研發(fā)像Genie和Veo這樣的視頻/交互模型，作為構(gòu)建世界模型的雛形。
這也是AI從「數(shù)字世界」走向「物理世界」的前提。
只有懂得了物理法則，AI才能驅(qū)動機器人去端茶倒水、去擰螺絲、去處理現(xiàn)實中復(fù)雜的因果關(guān)系，而不只能夠陪人聊天。
關(guān)鍵突破2
「智能體系統(tǒng)」
有了理解世界的能力還不夠，AI還需要具備在世界中「行動」的能力。
這就是第二個突破：智能體系統(tǒng)（Agentic Systems）。
現(xiàn)在的AI是被動的：你問一句，它答一句。
而未來的Agentic AI是主動的。
你給它一個模糊的目標(biāo)，比如「幫我策劃并預(yù)定一次去某地的旅行」。
它就能把它拆解成幾十個步驟：查機票、比價、訂酒店、規(guī)劃路線、根據(jù)天氣調(diào)整行程……
更重要的是，它具備「認(rèn)知糾錯」的能力。
如果在執(zhí)行過程中發(fā)現(xiàn)機票漲價了，或者酒店沒房了，它能像人類一樣停下來，重新思考，調(diào)整計劃，而不是直接報錯或者死循環(huán)。
Hassabis還特別提到了DeepMind的「秘密武器」：AlphaGo。
當(dāng)年的AlphaGo之所以能擊敗人類冠軍，就是因為它具備了這種「規(guī)劃」能力，它能推演未來幾十步的棋局變化。
現(xiàn)在的目標(biāo)，就是把這種在棋盤上的「規(guī)劃」能力，泛化到現(xiàn)實世界的具體場景中。
當(dāng)大模型的廣博知識，遇上世界模型的物理認(rèn)知，再加上智能體系統(tǒng)的行動能力，就可能補齊通往AGI的關(guān)鍵拼圖，迎來AGI降臨的時刻。
比工業(yè)革命快十倍的未來
Hassabis如此執(zhí)著于AGI，并不是為了造出一個更會聊天的Siri，或者是為了讓廣告推薦更精準(zhǔn)。
他的野心寫在了DeepMind的核心使命上，這一點也從未變過：
AI for Science（用AI推動科學(xué)） 。
在Hassabis等人撰寫的一篇官方博客中，曾表示DeepMind將于2026年在英國建立其首個自動化實驗室，聚焦材料科學(xué)研究。
該實驗室將從零開始建設(shè)，全面集成Gemini系統(tǒng)，并通過指揮世界一流的機器人每天合成并表征數(shù)百種材料，大幅縮短發(fā)現(xiàn)變革性新材料所需的時間。
想象這樣一種場景：
AI負(fù)責(zé)閱讀海量的論文，提出新的科學(xué)假設(shè)；
智能體系統(tǒng)負(fù)責(zé)設(shè)計實驗方案；
連接了世界模型的機器人負(fù)責(zé)操作精密的實驗儀器；
最后，AI再對實驗結(jié)果進行分析，自我迭代，開始下一輪實驗。
AI介入科學(xué)研究，將有望降低成本并催生全新的技術(shù)，科研的效率將被提升百倍甚至千倍。
也許在不久的將來，能在常溫常壓下工作的超導(dǎo)體可實現(xiàn)低成本的醫(yī)學(xué)成像，并減少電網(wǎng)中的電力損耗。
其他新型材料則可通過推動先進電池、下一代太陽能電池和更高效的計算機芯片的發(fā)展，幫助我們應(yīng)對關(guān)鍵的能源挑戰(zhàn)。
因此，Hassabis說，這場變革的規(guī)模將是「工業(yè)革命的10倍」，而速度卻是「工業(yè)革命的10倍」。
工業(yè)革命用了100多年才重塑了人類文明，而AGI可能只需要10年。
這將是一個極大富足的時代，也是一個極其動蕩的時代。
舊的崗位會消失，舊的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)會崩塌，但人類認(rèn)知的邊界將被無限延伸。
中國AI模型僅落后美國「數(shù)月」
在這場通往未來的極限競速中，中國將處在什么位置？
Hassabis在接受CNBC采訪時表示，中國的人工智能模型與美國和西方的能力差距，可能已經(jīng)縮小到「只有幾個月」：
中國的AI模型可能比我們一兩年前想象的要接近得多。也許到目前為止，他們只落后幾個月。
DeepSeek的橫空出世，阿里巴巴Qwen模型的強勁表現(xiàn)，都證明了中國科技公司驚人的工程能力。
中國AI公司在使用相對落后的芯片、以更低成本的情況下，依然訓(xùn)練出了性能強勁的模型。
盡管如此，Hassabis認(rèn)為，中國雖然已經(jīng)證明自己具備追趕能力，但在實現(xiàn)真正的AI突破方面仍有待觀察。
他由此也拋出了一個更深層的問題，這或許是一種客觀的審視與「棒喝」：
Hassabis將DeepMind比作「現(xiàn)代版的貝爾實驗室」，那是誕生了晶體管、信息論等源頭創(chuàng)新的圣地。
他認(rèn)為，中國目前證明了自己是世界一流的「工程師」，能夠快速復(fù)制并優(yōu)化前沿技術(shù)（Copy and Improve）。
但是，真正的考驗在于能不能做那個「發(fā)明者」：
關(guān)鍵問題在于，他們是否能夠在前沿之外實現(xiàn)原創(chuàng)性創(chuàng)新？他們是否真的能創(chuàng)造出全新的東西，比如一種新的Transformer，從而實現(xiàn)對前沿的超越？
這是DeepMind的護城河，也將是中美AI競爭的下一個賽點。
無論如何，這位全球AI領(lǐng)軍人物的判斷已經(jīng)非常清晰：
AGI的倒計時已經(jīng)開始，僅剩一兩個關(guān)鍵技術(shù)突破。
而五年之內(nèi)，我們將有望見證AGI到來的歷史性時刻。
參考資料：
https://x.com/Ric_RTP/status/2012523232998334577?s=20%20
https://www.cnbc.com/amp/2026/01/16/google-deepmind-china-ai-demis-hassabis.html
